Este fórum parece ser mais orientada para mais problemas de programação, mas eu estaria interessado se alguém iria olhar para o problema de lógica no link abaixo Meu problema é como calcular o total de 12 meses anteriores usando o calendário já definido Eu encontrei muito poucos exemplos Sobre isso na comunidade QV Por favor, veja o link abaixo para mais detalhes Eu estaria disposto a olhar para um SQL ou uma solução de script QV. O nosso ano fiscal é executado novembro a outubro eu gostaria que o usuário final para selecionar Ano e um gráfico para exibir A última margem de 12 meses de rolamento Eu tive problemas começando meu total a acumular para meses prévios Meu objetivo seria para ele olhar semelhante à coluna Rolling 12 meses Total - GP na imagem de Excel manualmente caculated Olhar de objetivo em QV link para screenshot. Rolling Margem equação minha tentativa de usar Set Analysis para fazer uma equação avg rodada. MasterCalendar isso usa masterdate para conectar itens juntos Este um calendário fiscal são difíceis de colocar em conjunto com avg. FiscalCalander R ano fiscal. Obrigado por tomar o tempo para olhar para este issue. asked 12 de junho 12 em 13 48.I espero que este contém informações suficientes contexto octopusguy 12 de junho 12 às 15 04.The solução não está no calendário você tem que criar Uma tabela dinâmica entre o calendário e a tabela de fatos. Nesta tabela dinâmica você tem 2 tipos DIRECT e CROSSING. Para o tipo DIRECT, uma linha na tabela de fatos é vinculada à data no calendário Para o tipo CROSSING, uma linha na tabela de fato está vinculada Para todas as datas dos 12 meses futuros em calendar. So em Qlikview, você usa o tipo DIRECT todo o tempo, exceto quando você deseja apresentar para cada mês o total dos últimos 12 meses Neste caso, você usar CROSSING porque todas as linhas São ligadas às datas dos 12 meses futuros, assim que significa o ponto invertido da vista que um mês é ligado a todos os dados dos últimos 12 meses. As médias moventes simples fazem tendências estar para fora. As médias MA da movimentação são um do mais popular e Indicadores técnicos frequentemente utilizados A média móvel é fácil de calcular e , Uma vez traçado em um gráfico, é uma poderosa ferramenta visual de tendência-spotting Você vai ouvir muitas vezes sobre três tipos de média móvel simples exponencial e linear O melhor lugar para começar é por entender a mais simples a média móvel simples SMA Vamos dar uma olhada A este indicador e como ele pode ajudar os comerciantes a seguir tendências para maiores lucros Para mais sobre médias móveis, consulte o nosso Forex Walkthrough. Trendlines Não pode haver compreensão completa de médias móveis sem uma compreensão das tendências A tendência é simplesmente um preço que continua a Mover-se em uma determinada direção Há apenas três tendências reais que uma segurança pode seguir. Uma tendência de alta ou alta, significa que o preço está se movendo mais alto. Uma tendência de baixa ou baixa, significa que o preço está se movendo. Está se movendo lateralmente. A coisa importante a lembrar sobre as tendências é que os preços raramente se movem em linha reta. Portanto, as linhas de média móvel são usadas para ajudar um comerciante a identificar mais facilmente a Ção da tendência Para obter uma leitura mais avançada sobre este tópico, consulte O básico de Bollinger Bandas e Moving Average Envelopes Refining Uma Ferramenta de Negociação Popular. Moving Construção Média A definição de livro de uma média móvel é um preço médio para uma segurança usando um período de tempo especificado Tomemos como exemplo a média móvel de 50 dias muito popular A média móvel de 50 dias é calculada tomando os preços de fechamento dos últimos 50 dias de qualquer segurança e adicionando-os juntos. O resultado do cálculo de adição é então dividido pelo Número de períodos, neste caso 50 Para continuar a calcular a média móvel em uma base diária, substituir o número mais antigo com o preço de fechamento mais recente e fazer a mesma matemática. Não importa quanto tempo ou curta de uma média móvel que você é Olhando para o enredo, os cálculos básicos permanecem os mesmos A mudança será no número de preços de fechamento que você usa Então, por exemplo, uma média móvel de 200 dias é o preço de fechamento de 200 dias somados um D, em seguida, dividido por 200 Você verá todos os tipos de médias móveis, a partir de médias móveis de dois dias para médias móveis de 250 dias. É importante lembrar que você deve ter um certo número de preços de fechamento para calcular a média móvel Se uma garantia É novo ou apenas um mês de idade, você não será capaz de fazer uma média móvel de 50 dias, porque você não terá um número suficiente de pontos de dados. Além disso, é importante notar que nós escolhemos usar os preços de fechamento em Os cálculos, mas as médias móveis podem ser calculadas usando preços mensais, preços semanais, preços de abertura ou mesmo preços intraday. Para obter mais informações, consulte o nosso Médias Móveis tutorial. Figure 1 Uma média móvel simples no Google Inc. Figura 1 é um exemplo de um movimento simples Média em um gráfico de ações do Google Inc Nasdaq GOOG A linha azul representa uma média móvel de 50 dias No exemplo acima, você pode ver que a tendência tem se movido menor desde o final de 2007 O preço das ações do Google caiu abaixo do movimento de 50 dias Média em janeiro de 200 8 e continuou para baixo. Quando o preço cruza abaixo de uma média móvel, pode ser usado como um sinal negociando simples Um movimento abaixo da média movente como mostrado acima sugere que os ursos estão no controle da ação do preço e que o recurso se moverá provavelmente Mais baixa Inversamente, uma cruz acima de uma média movente sugere que os touros estão no controle e que o preço pode estar começ pronto para fazer um movimento mais elevado Leia mais em preços de estoque da trilha com Trendlines. Other maneiras de usar médias móveis As médias móveis são usadas por muitos Comerciantes não só para identificar uma tendência atual, mas também como uma estratégia de entrada e saída Uma das estratégias mais simples se baseia no cruzamento de duas ou mais médias móveis O sinal básico é dado quando a média de curto prazo cruza acima ou abaixo do longo prazo em movimento Média Duas ou mais médias móveis permitem que você veja uma tendência de longo prazo em comparação com uma média móvel de curto prazo é também um método fácil para determinar se a tendência está ganhando força ou se é abo Ut para inverter Para mais sobre este método, leia A Primer On The MACD. Figura 2 A longo prazo e mais curto prazo média móvel no Google Inc. Figura 2 usa duas médias móveis, um longo prazo de 50 dias, mostrado pelo azul Line e o outro prazo mais curto 15 dias, mostrado pela linha vermelha Este é o mesmo gráfico do Google mostrado na Figura 1, mas com a adição das duas médias móveis para ilustrar a diferença entre os dois comprimentos. Você vai notar que os 50 Por outro lado, a média móvel de 15 dias é rápida para responder às mudanças de preços, porque cada valor tem uma maior ponderação no cálculo devido Para o horizonte de tempo relativamente curto Neste caso, usando uma estratégia cruzada, você iria assistir para a média de 15 dias para atravessar abaixo da média móvel de 50 dias como uma entrada para uma posição curta. Figura 3 A three-month. The Acima é um gráfico de três meses do United States Oil AMEX USO com dois movi simples Ng médias A linha vermelha é a menor média móvel de 15 dias, enquanto a linha azul representa a média móvel mais longa de 50 dias A maioria dos comerciantes usará o cruzamento da média móvel de curto prazo acima da média móvel de longo prazo para iniciar Uma posição longa e identificar o início de uma tendência de alta Saiba mais sobre como aplicar esta estratégia em Trading O MACD Divergence. Support é estabelecido quando um preço está tendendo para baixo Há um ponto em que a pressão de venda subsides e compradores estão dispostos a entrar Ou seja, um assoalho é estabelecido. A resistência acontece quando um preço está tendendo para cima Lá vem um ponto em que a força de compra diminui e os vendedores pisam dentro Isto estabeleceria um teto Para mais explicação, Média pode ser capaz de sinalizar um suporte inicial ou nível de resistência Por exemplo, se uma segurança está a deriva menor em uma tendência de alta estabelecida, então não seria surpreendente ver o estoque encontrar apoio em Uma média móvel de longo prazo de 200 dias Por outro lado, se o preço estiver tendendo mais baixo, muitos comerciantes irão assistir para o estoque para saltar fora da resistência das principais médias móveis 50-dia, 100-dia, 200-dia SMAs Para Mais sobre o uso de suporte e resistência para identificar tendências, leia Trend-Spotting com a linha de distribuição Accumulation. Conclusion médias móveis são ferramentas poderosas Uma média móvel simples é fácil de calcular, o que permite que ele seja empregado com bastante rapidez e facilidade A média móvel s maior Força é a sua capacidade de ajudar um comerciante a identificar uma tendência atual ou detectar uma possível tendência de reversão médias móveis também podem identificar um nível de suporte ou resistência para a segurança ou agir como um simples sinal de entrada ou saída Como você optar por usar médias móveis é Inteiramente até você. A taxa de juros em que uma instituição depositária empresta fundos mantidos no Federal Reserve a outra instituição depositária.1 Uma medida estatística da dispersão de retornos para um dado valor mobiliário ou O índice do mercado A volatilidade pode ou ser medida. Um ato que o congresso de ESTADOS UNIDOS passou em 1933 como o ato de operação bancária, que proibiu os bancos comerciais de participar no investment. Nonfarm folha de pagamento consulta a todo o trabalho fora das fazendas, Do trabalho. A sigla da moeda corrente ou o símbolo de moeda para a rupia indiana INR, a moeda corrente de India A rupia é compo de 1. Uma oferta inicial em bens de uma companhia falida de um comprador interessado escolhido pela companhia falida De um pool de licitantes. Adicione uma linha de tendência ou média móvel para um gráfico. Aplique para Excel 2017 Word 2017 PowerPoint 2017 Excel 2017 Word 2017 Outlook 2017 PowerPoint 2017 Mais Less. To mostrar tendências de dados ou médias móveis em um gráfico que você criou você pode adicionar uma linha de tendência Você pode Além disso, estenda uma linha de tendência além de seus dados reais para ajudar a prever valores futuros. Por exemplo, a seguinte linha de tendência linear prevê dois trimestres à frente e mostra claramente uma tendência ascendente que parece promissora para Você pode adicionar uma linha de tendência para um gráfico 2-D que não é empilhado, incluindo a área, barra, coluna, linha, estoque, dispersão e bolha. Você não pode adicionar uma linha de tendência para um 3-D, Torta, superfície ou filhós. Adicione uma linha de tendência. No gráfico, clique na série de dados à qual pretende adicionar uma linha de tendência ou uma média móvel. A linha de tendência começará no primeiro ponto de dados da série de dados que escolher. Marque a caixa Trendline. Para escolher um tipo diferente de linha de tendência, clique na seta ao lado de Trendline e, em seguida, clique em Exponential Linear Forecast ou Two Period Moving Average Para linhas de tendência adicionais, clique em More Se você selecionar Mais opções, clique na opção desejada no painel Formatar linha de tendência em Opções de tendência. Se você selecionar Polinômio, digite a maior potência para a variável independente na caixa Ordem. Se você selecionar Média em movimento, insira o número de períodos a serem usados Para calcular a média móvel O período box. Tip Uma linha de tendência é mais preciso quando o seu R-quadrado valor de um número de 0 a 1 que revela o quão de perto os valores estimados para a linha de tendência correspondem aos seus dados reais é ou perto de 1 Quando você adiciona uma linha de tendência para seus dados , O Excel calcula automaticamente seu valor R-quadrado Você pode exibir esse valor em seu gráfico, marcando o valor Exibir valor R-quadrado na caixa de gráfico Formatar painel Trendline, Opções de linha de tendência. Você pode aprender mais sobre todas as opções de linha de tendência nas seções abaixo. Linhas lineares de tendência. Use este tipo de linha de tendência para criar uma linha recta com melhor ajuste para conjuntos de dados lineares simples Seus dados são lineares se o padrão em seus pontos de dados se parecer com uma linha Uma linha de tendência linear geralmente mostra que algo está aumentando ou diminuindo em um Uma linha de tendência linear usa essa equação para calcular o ajuste de mínimos quadrados para uma linha. Onde m é a inclinação eb é a interceptação. A linha de tendência linear a seguir mostra que as vendas de refrigeradores aumentaram consistentemente ao longo de uma N Período de 8 anos Observe que o valor R-squared um número de 0 a 1 que revela o quão próximos os valores estimados para a linha de tendência correspondem aos seus dados reais é 0 9792, que é um bom ajuste da linha para o data. Showing Uma linha curva melhor ajustada, esta linha de tendência é útil quando a taxa de mudança nos dados aumenta ou diminui rapidamente e, em seguida, nivela para fora Uma linha de tendência logarítmica pode usar valores negativos e positivos. Uma linha de tendência logarítmica usa esta equação para calcular o ajuste de mínimos quadrados através de Pontos. onde c e b são constantes e ln é a função de logaritmo natural. A seguinte linha de tendência logarítmica mostra o crescimento populacional previsto de animais em uma área de espaço fixo, onde a população nivelada como espaço para os animais diminuiu Note que o valor R-quadrado É 0 933, que é um ajuste relativamente bom da linha para os dados. Esta linha de tendência é útil quando os dados flutua Por exemplo, quando você analisa ganhos e perdas em um grande conjunto de dados A ordem do polinômio pode Tipicamente, uma linha de tendência polinomial da Ordem 2 tem apenas uma colina ou vale, uma Ordem 3 tem uma ou duas colinas ou vales e uma Ordem 4 tem até três colinas ou vales. Uma linha de tendência polinomial ou curvilínea usa esta equação para calcular o ajuste de mínimos quadrados através de pontos. Onde b e são constantes. A seguinte linha de tendência polinomial da Ordem 2 uma colina mostra a relação entre a velocidade de condução eo consumo de combustível. Que o valor de R-quadrado é 0 979, que é próximo a 1 assim que a linha sa ajuste bom aos dados. Mostrando uma linha curvada, esta linha de tendência é útil para os jogos de dados que comparam medidas que aumentam em uma taxa específica. Aceleração de um carro de corrida em intervalos de 1 segundo Você não pode criar uma linha de tendência de energia se seus dados contiverem valores zero ou negativos. Uma linha de tendência de energia usa essa equação para calcular o ajuste de mínimos quadrados através de pontos. São constantes. Observação Esta opção não está disponível quando os dados incluem valores negativos ou zero. O gráfico de medição de distância a seguir mostra a distância em metros por segundos A linha de tendência de energia demonstra claramente a aceleração crescente Observe que o valor R-quadrado é 0 986, Um ajuste quase perfeito da linha para o data. Showing uma linha curva, esta linha de tendência é útil quando os valores de dados sobem ou caem em taxas constantemente aumentando Você não pode criar uma linha de tendência exponencial se seus dados contém valores zero ou negativos. Uma linha de tendência exponencial usa isso Equação para calcular os mínimos quadrados se encaixam através de pontos. Onde c e b são constantes e e é a base do logaritmo natural. A seguinte linha de tendência exponencial mostra a quantidade decrescente de carbono 14 em um objeto à medida que envelhece Note que o R-quadrado Valor é 0 990, o que significa que a linha se encaixa os dados quase perfeitamente. Movendo linha de tendência média. Esta linha de tendência evens out flutuações nos dados para mostrar um padrão ou tendência mais c Uma média móvel usa um número específico de pontos de dados definidos pela opção Período, calcula a média e usa o valor médio como um ponto na linha. Por exemplo, se Período for definido como 2, a média dos dois primeiros pontos de dados é Usado como o primeiro ponto na linha de tendência de média móvel A média dos pontos de dados segundo e terceiro é usada como o segundo ponto na linha de tendência, etc. Uma linha de tendência de média móvel usa essa equação. O número de pontos em uma linha de tendência de média móvel é igual ao Número total de pontos na série, menos o número que você especifica para o período. Em um gráfico de dispersão, a linha de tendência é baseada na ordem dos valores x no gráfico. Para obter um resultado melhor, classifique os valores x antes de adicionar um movimento Média. A seguinte linha de tendência de média móvel mostra um padrão no número de casas vendidas ao longo de um período de 26 semanas.
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